AI 可见度 · 生成式引擎优化

客户开始问 AI 了,
但 AI 推荐的是你的竞争对手

问见 GEO 优化引擎,是一套面向企业的 AI 品牌可见度优化系统。它监测你的品牌在豆包、DeepSeek、元宝、文心等生成式引擎回答中的出现情况,找出「该出现却没出现」的问句缺口,按缺口生产内容、分发到 AI 会引用的公开渠道,再复测归因。监测、生产、分发、回执、复测,在一个系统里闭环。

按模块授权,国内用 GEO 模块、出海用跨境 GEO 频道,价目全部公开在这里;我们对承诺边界的说明在这里。

选型器 · 3 个问题 算清你该买什么,一年多少钱 行业 · 门店 · 人数 · 内容能力 → 直出模式、模块清单、年度预算 不用留联系方式,算完自己看·¥6,600 起
为什么是现在

搜索入口正在从「列表」迁到「答案」

过去客户在搜索引擎里看到十个链接,现在越来越多的人在对话框里直接要一个答案。这一步变化带来一个全新的问题:AI 的那个答案里,有没有你。

问题一

AI 推荐竞品,不提你

问「上海有哪些做上门推拿的品牌」,AI 会列出几个名字。这份名单不是随机的,它来自模型读过、且能被公开抓取的内容。你没被写过,就不会被推荐。

问题二

投放买不到这个位置

投流能把人拉到你的页面,但改变不了 AI 怎么回答。开屏、信息流、竞价排名,都不作用于模型的答案生成。

问题三

收录不等于被引用

页面被搜索引擎收录,不代表会被 AI 当作答案来源引用。这两件事的判断标准不同,得分开测。

问题四

没有工具,无从下手

该写什么、写到哪、写完有没有用——没有测量就全是猜。靠感觉做内容,做三个月也说不清有没有效果。

方法

一个闭环,五个动作

GEO(生成式引擎优化)不是发几篇文章,而是一条可测量、可归因的流水线。

监测固定问句库
多引擎采样
诊断找出该出现
却缺席的问句
生产一条问句
一篇内容
分发发到 AI 会
引用的公开渠道
复测回执核对
再采样归因
产品

八个模块,按需点亮

两套 GEO 频道——国内 GEO、跨境 GEO——加八个模块。一个企业编号、一份合同,买哪个模块亮哪个。未购买的模块不出现,也不会产生费用。

首发 模块一

GEO 品牌可见度

问句库管理、多引擎采样记录、可见度看板、缺口清单、内容台账、复测报告。这是问见的核心模块,一切从「你现在的 AI 可见度」开始。

新增 模块二

跨境 GEO 分析

独立频道,不与国内混算:按市场(首批美国、英国)建跨境问句库,站外测 ChatGPT、Google AI 概览、Perplexity、Copilot,站内加测 Amazon Rufus。市场×引擎矩阵、竞品占位、跨境报告一套出齐。

可选 模块三

自动分发与媒体投放

把定稿内容发到 AI 会抓取的公开渠道,图文与视频都进分发台账、回填发布回执;媒体投放按任务走,全程可查。

可选 模块四

官网体检

分发前先判断你的官网「AI 抓不抓得到」:五项检测、三档判定,给出可执行的整改建议。

加购 模块五

AI 全自动优化

内置周编排 + 开放接口:机器按周出稿、推进待审,你的系统或 WorkBuddy 通过接口读写。发布前必须人工审核,审核权永远在人手里。

首发 模块六

AI 电话外呼

名单导入、任务管理、机器人外呼、通话录音与文本回传、意向分级。适配器架构,不被单一线路供应商锁定。

可选 模块七

智能筛客与客户跟踪

企业资源池多维检索、筛选条件可复用,名单直推外呼;跟进轨迹全程留痕,形成客户台账。

可选 模块八

团队效能

终端行为轨迹汇总成员工产出量化,适合需要看过程指标、而不只看成交结果的团队。

不确定买哪个?

先做一次基线诊断,看清楚你现在在 AI 里是什么样,再决定。

申请基线诊断
边界

我们把「不能承诺的事」写在最前面

GEO 这个行业里,敢承诺「保证被 AI 推荐」的,基本都在骗你。模型不是我们训练的,我们没有能力让它改答案。

我们不承诺:

不承诺内容被收录,不承诺被 AI 引用,不承诺排名位置。任何声称能保证这三件事的服务商,都在做无法兑现的承诺。

我们承诺:

按已验证的方法把该做的事做对,并如实测量、如实复测、如实汇报。数据不好看也照实给你。

完整的口径说明见 常见问题 · 承诺边界,以及 知识库 · 什么是 GEO。

先看看你在 AI 里是什么样

基线诊断不需要你先付钱。我们会用一批与你业务相关的真实问句,在多个引擎里采样,给你一份现在状态的报告——包括你出现了几次、竞品是谁、缺口在哪。

申请基线诊断
公众号

问见AI · 每篇只回答一个问题

不写品牌通稿,不攒稿。遇到企业真问的问题就写一篇,写完就发——包括那些「你不适合做」的答案。